IndustrielSupervisionComment abb intègre l'ia dans les systèmes de supervision industrielle

Comment abb intègre l’ia dans les systèmes de supervision industrielle

-

Au cours des dernières années, ABB s’est imposé comme un acteur majeur dans le domaine de la supervision industrielle grâce à son intégration novatrice de la technologie d’intelligence artificielle (IA). En utilisant diverses solutions logicielles, services avancés et en collaborant avec différents partenaires, l’entreprise a réussi à transformer la manière dont sont gérées les données industrielles.

Les solutions IA utilisées par ABB

Anomalies : détection prompte et proactive

L’une des clés principales du succès de l’intégration de l’IA chez ABB réside dans la capacité à détecter rapidement et proactivement les anomalies dans les systèmes de supervision. En analysant continuellement les données recueillies, les algorithmes d’IA permettent une navigation plus fluide entre les opérations et préviennent toute inefficience potentielle. Par exemple, un système de pompage d’eau peut désormais être surveillé pour identifier tout dysfonctionnement avant qu’il ne cause un arrêt coûteux de la production.

Optimisation des processus

ABB utilise également ses capacités d’IA pour optimiser les processus industriels. Ceci inclut l’analyse de vastes quantités de données pour proposer des améliorations continues et des ajustements précis. Les résultats ont montré que cela permet souvent de réduire les coûts opérationnels et d’améliorer les performances globales. Par exemple, dans une usine chimique, les algorithmes peuvent ajuster les paramètres de réaction pour maximiser la production tout en minimisant l’utilisation d’énergie.

Les logiciels mis en place par ABB

Logiciel ABB Ability

ABB Ability est au cœur de cette transformation technologique. Ce logiciel puissant regroupe plusieurs outils et modules qui exploitent l’intelligence artificielle pour fournir des analyses fines et des recommandations ciblées. Grâce à une interface utilisateur intuitive, les managers peuvent naviguer aisément entre différents segments de leurs opérations et avoir une vue d’ensemble des indicateurs de performance clés.

  • Analytics Module : Permet d’analyser des tendances historiques et de prévoir les performances futures.
  • Operations Manager : Fournit une surveillance en temps réel des activités industrielles.
  • Maintenance Predictor : Prévoit les besoins en maintenance pour éviter les pannes imprévues.

Services et collaboration avec les partenaires

Partenaires stratégiques

Pour magnifier l’impact de ses technologies, ABB collabore étroitement avec des partenaires stratégiques tels que Microsoft et IBM. Ces collaborations permettent d’intégrer des capacités de calcul avancées et des plateformes cloud robustes qui soutiennent l’infrastructure nécessaire aux grandes opérations industrielles. Un exemple notable de cette collaboration est l’intégration des services de cloud Azure de Microsoft, permettant une réalisation encore plus rapide et sécurisée des projets.

Support et formation

Outre les partenariats techniques, ABB offre également des services détaillés de support et de formation pour aider ses clients à exploiter pleinement les capacités de ses systèmes IA. Des équipes dédiées travaillent en proximité avec les clients pour personnaliser les solutions selon leurs besoins spécifiques, assurant ainsi une adoption réussie de ces nouvelles technologies.

Navigation intuitive par l’IA

Interface Utilisateur

L’ajout de fonctionnalités basées sur l’IA dans les interfaces utilisateurs a rendu la navigation dans les systèmes de supervision beaucoup plus intuitive et efficace. Plutôt que de passer des heures à analyser des tableaux de bord compliqués, les responsables peuvent maintenant accéder à des rapports clairs et concis, générés automatiquement par les algorithmes intelligents. Cela facilite grandement la prise de décisions rapides et éclairées.

Aperçus en temps réel

La capacité de l’IA à fournir des aperçus en temps réel est également un avantage considérable. En offrant une visualisation instantanée des données et des patterns émergents, les gestionnaires peuvent réagir promptement aux changements ou menaces identifiées. Par exemple, si une machine montre des signes d’usure précoce, une alerte sera envoyée, permettant une intervention rapide sans interrompre la chaîne de production.

Cas pratiques et études de cas

Industrie pétrolière et gazière

Dans le secteur pétrolier et gazier, ABB a déployé des solutions d’IA pour améliorer la sécurité et l’efficacité des opérations offshore. En combinant la modélisation prédictive avec les capteurs IoT, les entreprises peuvent non seulement augmenter leur rendement mais aussi éviter des incidents dangereux causés par la défaillance des équipements.

Production manufacturière

L’industrie manufacturière a également largement bénéficié des avancées IA apportées par ABB. Dans une usine de production automobile, par exemple, les systèmes de vision par ordinateur dotés d’IA inspectent chaque véhicule en temps réel, garantissant une qualité constante et réduisant le taux de rebuts. Cette amélioration de la qualité produit se traduit directement par une satisfaction accrue des clients.

5/5 - (21 votes)

Articles

Stay Connected

0FansJ'aime
0SuiveursSuivre
0SuiveursSuivre
0AbonnésS'abonner

Articles