La plateforme Actionable, spécialisée dans la mesure de satisfaction client, intègre désormais un module d’IA prédictive. L’entreprise française annonce cette mise à jour après une levée de fonds de 4 millions d’euros.
Actionable mise sur l’anticipation. La société, qui commercialise une solution SaaS d’analyse des retours clients, vient de déployer un moteur prédictif capable d’identifier les signaux faibles avant qu’un client ne manifeste son mécontentement. Le système s’appuie sur l’historique des interactions, les délais de réponse et les patterns comportementaux pour évaluer le risque de churn.
Un algorithme entraîné sur 300 000 parcours clients
L’algorithme développé par l’équipe parisienne a été entraîné sur plus de 300 000 parcours clients collectés depuis 2022. « Nous ne nous contentons plus de mesurer le NPS ou le CSAT après coup, explique un responsable produit. L’outil calcule un score de risque en temps réel et recommande des actions correctives avant que le client ne parte. » Les secteurs cibles : services B2B, éditeurs de logiciels et fournisseurs d’énergie.
La brique prédictive s’appuie sur Azure OpenAI Service, dans le cadre d’un partenariat annoncé avec Microsoft en juin dernier. Actionable a choisi d’héberger ses données en Europe pour rassurer les clients soumis au RGPD. Le traitement reste monolocataire : chaque entreprise cliente conserve l’isolation de ses données.
Quatre millions levés pour accélérer
Pour financer ce développement, Actionable a bouclé un tour de table de 4 millions d’euros en juillet, mené par Serena Capital, avec la participation de business angels issus du SaaS. La société emploie 38 personnes et revendique 200 clients actifs, dont une vingtaine de grands comptes français.
La concurrence se muscle sur le même créneau. Qualtrics, Medallia et des acteurs français comme Critizr ou Dimelo (racheté par RingCentral) intègrent aussi des couches d’IA pour automatiser l’analyse des feedbacks. Actionable mise sur la granularité de ses prédictions et la rapidité d’intégration avec les CRM existants (Salesforce, HubSpot, Zendesk) pour se différencier.
L’IA devient collaborateur à part entière dans les entreprises industrielles
La start-up prévoit d’ouvrir un bureau à Londres avant la fin de l’année et vise 500 clients d’ici fin 2027. Le modèle tarifaire reste par siège utilisateur, avec un module prédictif facturé en supplément à partir de 150 euros par mois.
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