SkillCorner, spécialiste français de l’analyse footballistique par IA, boucle un tour de table de 15 millions de dollars et signe avec les grands diffuseurs mondiaux pour intégrer ses données dans les retransmissions en direct.
La scale-up parisienne SkillCorner, fondée en 2017, vient de lever 15 millions de dollars auprès de Shamrock Capital, fonds d’investissement américain spécialisé dans les médias et le sport. Un tour de table qui marque un tournant pour cette société discrète mais devenue incontournable dans l’univers de l’analyse footballistique automatisée.
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Concrètement, SkillCorner utilise l’intelligence artificielle pour extraire, à partir des flux vidéo des matchs, des données physiques et tactiques sur chaque joueur : vitesse, distance parcourue, zone de pression, passes sous contrainte. Pas de capteurs GPS ni de caméras dédiées : tout repose sur les images broadcast classiques, celles que diffusent les chaînes. L’algorithme reconstruit les trajectoires, identifie les joueurs, calcule les positions en temps réel.
Le produit phare, baptisé Physical Data, est déjà utilisé par une cinquantaine de clubs professionnels en Europe et aux États-Unis, ainsi que par des fédérations nationales. Mais la vraie rupture de 2026 se joue ailleurs : dans la diffusion grand public. SkillCorner vient de signer des contrats avec DAZN, CBS Sports, Viaplay et d’autres diffuseurs pour intégrer ses métriques dans les retransmissions en direct. [1]
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Un algorithme entraîné sur 500 000 matchs
La technologie de SkillCorner repose sur un modèle d’apprentissage profond entraîné sur plus de 500 000 matchs issus de 130 compétitions dans le monde. L’entreprise exploite les flux vidéo standard des broadcasters (pas besoin d’installer du matériel supplémentaire dans les stades) pour générer automatiquement des données structurées. [1]
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Chaque joueur est suivi image par image, avec une fréquence de 10 mesures par seconde. L’IA reconstitue sa position sur le terrain, calcule sa vitesse instantanée, identifie ses interactions avec le ballon et ses coéquipiers. Ces données sont ensuite agrégées pour produire des indicateurs tactiques : pression collective, ligne défensive, occupation de l’espace.
La société emploie une soixantaine de personnes, principalement des ingénieurs spécialisés en computer vision et en data science. Son siège est à Paris, avec une antenne aux États-Unis pour accompagner l’expansion en Major League Soccer et auprès des ligues universitaires américaines.
DAZN, CBS et Viaplay intègrent les données en direct
Jusqu’à présent, les données de SkillCorner étaient réservées aux staffs techniques, analystes vidéo et recruteurs. Elles servaient à préparer les matchs, évaluer les performances individuelles, détecter des profils sur le marché des transferts. Mais la société a négocié, ces derniers mois, plusieurs partenariats avec de grands diffuseurs pour afficher ces métriques à l’écran pendant les matchs. [1]
DAZN, plateforme de streaming sportif présente dans une dizaine de pays, a déployé les données Physical de SkillCorner sur ses retransmissions de Ligue 1 et de Premier League. CBS Sports, diffuseur américain de l’UEFA Champions League, utilise les indicateurs de vitesse et de distance pour enrichir ses commentaires en direct. Viaplay, acteur nordique et néerlandais, a fait de même pour ses couvertures des championnats scandinaves. [1]
Concrètement, le téléspectateur voit apparaître, lors d’une action, la vitesse de pointe d’un attaquant ou la distance parcourue par un milieu défensif sur la première mi-temps. L’objectif est double : rendre le spectacle plus immersif et offrir aux parieurs sportifs des informations en temps réel pour ajuster leurs mises.
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Montant levé | 15 millions de dollars |
| Matchs analysés | 500 000+ |
| Compétitions couvertes | 130 |
| Effectif | ~60 personnes |
| Clubs clients | ~50 |
Source : L’Usine Digitale
Enjeux de la data IA dans le foot
La bataille des données footballistiques s’intensifie
SkillCorner entre en concurrence frontale avec des acteurs établis comme Stats Perform (fusion de Opta et Perform), qui fournit depuis vingt ans les statistiques officielles de la Premier League, ou Second Spectrum, racheté par Genius Sports en 2021 et fournisseur exclusif de la NBA. Ces sociétés disposent de contrats pluriannuels avec les ligues et les diffuseurs, souvent assortis de clauses d’exclusivité.
L’avantage de SkillCorner réside dans sa capacité à générer des données sans installation de capteurs physiques. Pas besoin d’équiper les joueurs de puces GPS, ni d’installer des caméras de tracking optique dans les stades. Le système fonctionne à partir des images de diffusion, ce qui réduit les coûts et accélère le déploiement sur de nouvelles compétitions.
Mais cette approche impose des contraintes techniques : la précision dépend de la qualité de l’image, de l’angle de caméra, de la luminosité. Les erreurs de reconnaissance (un joueur mal identifié, une position approximative) restent possibles, surtout sur les phases confuses ou les plans éloignés. SkillCorner affirme avoir réduit le taux d’erreur sous 2 % grâce à son entraînement sur des centaines de milliers de matchs, mais n’a pas publié de validation indépendante de cette métrique.
Quels débouchés pour le financement de Shamrock Capital
Shamrock Capital, basé à Los Angeles, gère environ 2 milliards de dollars d’actifs et compte parmi ses participations des sociétés comme LiveNation, CAA ou encore plusieurs studios de production. Le fonds investit régulièrement dans des entreprises de data sportive et de médias numériques. [1]
Les 15 millions de dollars levés par SkillCorner vont servir à trois priorités : renforcer l’équipe d’ingénieurs en machine learning, développer de nouveaux indicateurs tactiques (notamment sur les prises de décision et les passes sous pression), et accélérer l’expansion géographique aux États-Unis et en Asie. [1]
La société vise également les paris sportifs en direct, segment en forte croissance depuis la légalisation progressive des paris en ligne aux États-Unis. Les bookmakers cherchent à proposer des cotes actualisées en temps réel sur des micro-événements : prochain corner, prochaine carte jaune, nombre de sprints d’un joueur sur un quart d’heure. SkillCorner peut fournir les données brutes pour alimenter ces modèles prédictifs.
Enfin, la startup explore des partenariats avec des éditeurs de jeux vidéo pour intégrer ses données dans les simulations footballistiques. L’idée : faire correspondre les performances virtuelles des joueurs à leurs statistiques réelles, mises à jour après chaque match officiel.
SkillCorner : les points clés de la levée
- SkillCorner lève 15 M$ auprès de Shamrock Capital pour accélérer son expansion.
- L'IA analyse 500 000 matchs issus de 130 compétitions sans capteurs GPS ni caméras dédiées.
- DAZN, CBS Sports et Viaplay diffusent désormais les métriques Physical Data en direct.
- La startup concurrence Stats Perform et Second Spectrum sur le marché des données sportives.
- Les fonds serviront au recrutement d'ingénieurs, au développement de nouveaux indicateurs et à l'expansion en Asie et aux États-Unis.
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